<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI on 鐵柱 tezu</title><link>http://localhost:1313/tags/ai/</link><description>Recent content in AI on 鐵柱 tezu</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-tw</language><lastBuildDate>Mon, 23 Feb 2026 11:55:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="http://localhost:1313/tags/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>智力的通縮：當「豐饒」成為經濟的毒藥</title><link>http://localhost:1313/posts/intelligence-deflation-crisis/</link><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 11:55:00 +0800</pubDate><guid>http://localhost:1313/posts/intelligence-deflation-crisis/</guid><description>&lt;p&gt;最近讀到 Citrini Research 一篇極具啟發性（也極其驚悚）的模擬報告：&lt;strong&gt;《2028 年全球智力危機：當智力不再稀缺》&lt;/strong&gt;。這篇文章雖然標註日期是 2028 年 6 月，但實際撰寫於 2026 年的當下。它不僅僅是另一篇 AI 威脅論，而是一個深刻的宏觀經濟模型，挑戰了我們對於「生產力進步等於經濟繁榮」的根本假設。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>從「啃書」到「對話」：用 AI 重新定義學習</title><link>http://localhost:1313/posts/learning-fast-with-ai/</link><pubDate>Tue, 17 Feb 2026 21:10:00 +0800</pubDate><guid>http://localhost:1313/posts/learning-fast-with-ai/</guid><description>"Use AI to understand unfamiliar concepts faster." 這不僅是一個技巧，更是一種學習典範的轉移。</description></item><item><title>喜歡的不一定最好：AI 助手選擇的兩難</title><link>http://localhost:1313/posts/preference-performance-misalignment/</link><pubDate>Mon, 16 Feb 2026 01:20:00 +0800</pubDate><guid>http://localhost:1313/posts/preference-performance-misalignment/</guid><description>人們偏愛溫柔的建議，但真正的收益卻來自於大膽的代理解決。這篇研究揭示了人類在 AI 協作上的「偏好-效能錯位」。</description></item><item><title>從不恥下問到不該問人：AI 時代的羞恥感轉移</title><link>http://localhost:1313/posts/shame-of-asking-humans/</link><pubDate>Sun, 15 Feb 2026 15:20:00 +0800</pubDate><guid>http://localhost:1313/posts/shame-of-asking-humans/</guid><description>「不恥下問」這個美德的前提是：承認無知不是一種羞耻。但現在，無知本身不是羞耻，沒用 AI 變成已知才是羞耻。</description></item><item><title>Hacker News Briefing (2026/02/06): AI 核戰、雲端反叛軍與 Postgres 的勝利</title><link>http://localhost:1313/posts/hn-briefing-2026-02-06/</link><pubDate>Fri, 06 Feb 2026 10:45:00 +0800</pubDate><guid>http://localhost:1313/posts/hn-briefing-2026-02-06/</guid><description>今天的 HN 首頁充滿了硝煙味：兩大 AI 模型正面對決、Geohot 再次挑戰雲端巨頭、以及隱私與監控的攻防戰。</description></item></channel></rss>